计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件 - 短剧搜 - 免费资源搜索平台,网盘资源搜索神器,
- file:3-2 图像平滑处理.mp4
- file:3-3 高斯与中值滤波.mp4
- file:13-1 特征匹配方法.mp4
- file:10-4 透视变换结果.mp4
- file:10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
- file:20-1 卷积网络的应用.mp4
- file:20-4 padding与stride.mp4
- file:17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
- file:17-3 推导求解.mp4
- file:7-5 轮廓特征与近似.mp4
- file:7-2 金字塔制作方法.mp4
- file:7-7 匹配效果展示.mp4
- file:19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
- file:19-6 效率提升对比.mp4
- file:19-3 深度学习检测框架加载.mp4
- file:14-8 基于视频的车位检测.mp4
- file:14-5 按列划分区域.mp4
- file:15-1 整体流程与效果概述.mp4
- folder:计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件
- folder:第03章阈值与平滑处理
- folder:第13章案例实战-全景图像拼接
- folder:第10章项目实战-文档扫描OCR识别
- folder:第20章卷积原理与操作
- folder:第17章光流估计
- folder:第07章图像金字塔与轮廓检测
- folder:第19章项目实战-目标追踪
- folder:第08章直方图与傅里叶变换
- folder:第11章图像特征-harris
- folder:第05章图像梯度计算
- folder:第01章课程简介与环境配置
- folder:第06章边缘检测
- folder:全部数据代码下载
- folder:第18章Opencv的DNN模块
分享时间 | 2024-10-22 |
---|---|
入库时间 | 2025-01-14 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 热情*金丝猴 |
资源有问题?点此举报