51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测 - 短剧搜 - 免费资源搜索平台,网盘资源搜索神器,百度夸克云盘网盘下载,逆
- file:8.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络.mp4
- file:12.DCGAN项目实战:配置参数.mp4
- file:1.补充.mp4
- file:3.对抗生成网络工作原理.mp4
- file:9.DCGAN基本原理.mp4
- file:人脸数据.zip
- file:19、项目实战-目标追踪.mp4
- file:20、卷积原理与操作.mp4
- file:18、Opencv的DNN模块.mp4
- file:11、图像特征-harris.mp4
- file:04、图像形态学处理.mp4
- file:06、边缘检测.mp4
- file:08、直方图与傅里叶变换.mp4
- file:07、图像金字塔与轮廓检测.mp4
- file:唐宇迪OpenCV小章节.zip
- file:2-6.数据预处理.mp4
- file:2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4
- file:1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4
- file:1-6.代码实战求解过程.mp4
- file:2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
- file:2-10.完整代码流程分析.mp4
- file:2-9.Debug解读训练代码.mp4
- file:1-1.强化学习简介.mp4
- file:1-4.Bellman方程.mp4
- folder:51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测
- folder:16、机器学习-对抗生成网络
- folder:33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
- folder:09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
- folder:15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
- folder:06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
- folder:36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
- folder:04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
- folder:07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
- folder:18、TensorFlow-图像处理
- folder:13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
- folder:24、python-机器学习-进阶实战
- folder:20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn
- folder:28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
- folder:21、数据科学人工智能-必备数学基础
- folder:25、Python Kaggle竞赛案例实战
- folder:14、自然语言处理word2vec
- folder:32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
- folder:23、深度学习30天系统实训-非加密
- folder:17、 机器学习-推荐系统
- folder:30、量化交易课程
- folder:11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
- folder:10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
- folder:22、NLP-文本相似度
- folder:27、问答机器人
- folder:26、LSTM行为识别
- folder:12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
- folder:08、Python数据分析(机器学习)经典案例
- folder:对抗生成网络资料
- folder:唐宇迪课件
- folder:资料
- folder:唐宇迪-强化学习课件及代码
- folder:唐宇迪-StyleTransfer
- folder:唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
- folder:唐宇迪-Tensorflow课程
- folder:超分辨率重构
- folder:高阶API
- folder:图像缺失补全
- folder:DeepLearning(期刊论文)
- folder:唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料
- folder:物体检测-faster-rcnn
- folder:第07讲 图像检索
- folder:第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
- folder:第06讲 深度学习在图像识别中的应用
- folder:第02讲 初探计算机视觉
- folder:第03讲 空域图像处理的洪荒之力
- folder:第10讲 机器视觉项目实战
- folder:Python3数据分析与挖掘实战
- folder:软件包及安装文档
- folder:Kaggle第2课:经济金融领域的应用
- folder:Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述
- folder:Kaggle第7课:电商推荐与销量预测相关案例
- folder:Kaggle第3课:排序与CTR预估问题
- folder:Gensim构造词向量模型
- folder:第6章 计算机视觉加强之机器学习
- folder:第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
- folder:第7章 手写数字识别
- folder:第1章 课程导学
- folder:第五章-CNN实战与验证码识别
- folder:第七章-word2vec实战与对抗生成网络
- folder:第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
- folder:第四章-卷积神经网络
- folder:第三章-tensorflow训练mnist数据集
- folder:章节1-推荐系统工作原理
- folder:章节3-使用Surprise库建立推荐系统
- folder:章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
- folder:ML_机器学习与量化交易项目班
- folder:第1章 深度学习必备基础知识点
- folder:第3章 神经网络案例实战
- folder:TensorFlow打造唐诗生成网络(八课时)
- folder:递归神经网络原理(四课时)
- folder:RNN手写字体识别(三课时)
- folder:序列排序生成
- folder:seq2seq网络架构原理
- folder:31机器学习项目实战-用户流失预警
- folder:06线性回归算法原理推导
- folder:32探索性数据分析-足球赛事数据集
- folder:21案例实战:聚类实践
- folder:10项目实战-交易数据异常检测
- folder:29Python时间序列分析
- folder:01人工智能入门指南(有基础的同学请略过!)
- folder:17支持向量机
- folder:15贝叶斯算法
- folder:09案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略
- folder:07梯度下降策略
- folder:22降维算法-PCA主成分分析
- folder:14案例实战:泰坦尼克获救预测
- folder:05Python可视化库Seaborn
- folder:24Xgboost集成算法
- folder:02Python科学计算库-Numpy
- folder:13集成算法与随机森林
- folder:03python数据分析处理库-Pandas
- folder:12案例实战:使用sklearn构造决策树模型
- folder:20聚类算法-DBSCAN
- folder:19聚类算法-Kmeans
- folder:27scikit-learn模型建立与评估
- folder:18案例:SVM调参实例
- folder:28Python库分析科比生涯数据
- folder:第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
- folder:第9章 补充以及作业讲解
- folder:第7章 Scrapy爬虫
- folder:第2章 Python基础 第二阶段
- folder:第15章 文本相似度分析
- folder:第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
- folder:第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
- folder:第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
- folder:第4章 Urllib库实战
- folder:第13章 数据转换、属性构造、数据规约
- folder:lecture_code 03
分享时间 | 2024-07-01 |
---|---|
入库时间 | 2024-07-05 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 你的*友 |
资源有问题?点此举报