2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战) - 短剧搜 - 免费资源搜索平台，网盘资源搜索神器，

• file:38_5-感知与反思模块构建流程.mp4
• file:5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4
• file:61_5-效果演示与总结分析.mp4
• file:62_1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
• file:57_1-提示工程的作用.mp4
• file:56_5-LORA模型实现细节.mp4
• file:41_8-感知模块解读.mp4
• file:64_3-微调要解决的问题.mp4
• file:63_2-RAG实践策略.mp4
• file:45_2-基本API调用方法.mp4
• file:54_3-LLAMA与LORA介绍.mp4
• file:60_4-训练流程演示.mp4
• file:47_4-样本索引与向量构建.mp4
• file:43_10-项目环境配置方法解读.mp4
• file:9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4
• file:7_7-GPTS分析一波.mp4
• file:59_3-源码调用DEBUG解读.mp4
• file:46_3-数据文档切分操作.mp4
• file:50_2-MOE模块实现方法解读.mp4
• file:52_1-大模型如何做下游任务.mp4
• file:53_2-LLM落地微调分析.mp4
• file:44_1-langchain框架解读.mp4
• file:4_4-多智能体定义分析.mp4
• file:16_4-接入外部API的方法与流程.mp4
• file:35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
• file:15_3-前端助手API与流程图配置.mp4
• file:23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
• file:11_3-API相关配置完成.mp4
• file:20_2-整体框架逻辑介绍.mp4
• file:22_0-基本Agent的组成.mp4
• file:27_5-总结与结果输出.mp4
• file:26_4-子问题生成总结结果.mp4
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