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• file:2-5 本章小结_ev~1_.mp4
• file:1-3 MySQL安装及配置_ev~1_.mp4
• file:1-8 可视化练习：美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
• file:1-6 数据标签系统：构建商品画像_ev~1_.mp4
• file:2-8 案例5：基于RFM的用户精细化管理_ev~1_.mp4
• file:2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:2-9 聚类结果分析：特征均值、众数_ev~1_.mp4
• file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
• file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
• file:2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
• file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
• file:2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
• file:1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
• file:3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
• file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
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• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第10周 构建用户画像
• folder:第6周 Python实现网络爬虫
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析
• folder:第9周 解析数据指标体系
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图