深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 - 短剧搜 - 免费资源搜索平台,网盘资源搜
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- file:11-1 课程总结.mp4
- file:10-2 自动网络结构搜索算法一_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4
- file:7-11 词表封装与类别封装.mp4
- file:7-7 数据预处理之分词.mp4
- file:7-10 超参数定义.mp4
- file:7-9 实战代码模块解析.mp4
- file:7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN).mp4
- file:7-18 TextCNN实现.mp4
- file:7-19 循环神经网络总结.mp4
- file:7-15 指标计算与梯度算子实现.mp4
- file:7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp4
- file:7-3 长短期记忆网络.mp4
- file:7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4
- file:8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4
- file:8-20 训练流程代码.mp4
- file:8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
- file:8-9 数据介绍,词表生成.mp4
- file:8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4
- file:8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4
- file:8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4
- file:8-6 Show attend and Tell 模型.mp4
- file:8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4
- file:8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
- file:8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4
- file:8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4
- file:8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4
- file:8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4
- file:8-14 文本描述转换为ID表示.mp4
- file:8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4
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- folder:第11章 课程总结
- folder:第10章 自动机器学习网络-AutoML
- folder:第7章 循环神经网络
- folder:第8章 图像生成文本
分享时间 | 2024-09-03 |
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入库时间 | 2024-09-03 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 百折*挠的云豹 |
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