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- file:9-6 使用 binlog 同步数据表的变更情况.mp4
- file:9-5 订单成功之后的消息广播.mp4
- file:9-4 基于延迟队列实现未支付订单过期的取消.mp4
- file:9-3 使用锁来解决商品库存的超发问题(下).mp4
- file:9-1 使用微服务的思想设计用户购物的场景.mp4
- file:8-9 处理好优惠券系统中涉及到的事务.mp4
- file:8-8 异步和多线程能够在优惠券系统中发挥怎样的作用.mp4
- file:8-7 使用切面记录接口的响应时间.mp4
- file:8-6 使用 PostProcessor 核销优惠券.mp4
- file:8-5 解决 Redis 缓存异常问题(雪崩、击穿、穿透).mp4
- file:8-4 如何解决缓存和数据表不一致的问题.mp4
- file:8-3 优惠券数据存储设计(下).mp4
- file:7-8 编排用户信息数据结构.mp4
- file:7-7 构造权限与用户、用户组的关系.mp4
- file:7-6 账户系统的第二部分:设计存储权限信息.mp4
- file:7-5 为什么需要把用户打包成用户组.mp4
- file:7-4 根据用户类型对用户进行分类.mp4
- file:7-1 账户系统功能、场景描述.mp4
- file:6-8 我想要实现延迟队列、优先级队列,可以怎么做?(下).mp4
- file:6-6 使用好 Kafka 并不容易,来看看你是否也是这样做的(下).mp4
- file:6-4 消息丢失和重复消费是最常遇到的问题,解决它们靠的是经验和技巧.mp4
- file:6-3 从整体看 Kafka 的设计,一定要把它搞明白、说清楚.mp4
- file:6-2 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景(下).mp4
- file:5-9 深入学习 Redis 线程模型,你能从中得到什么启发.mp4
- file:5-8 Redis 如何清理过期的 key,又是如何保证内存不被耗尽的.mp4
- file:5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性.mp4
- file:5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题,又如何去解决它们.mp4
- file:5-5 通过管道批量处理 Redis 命令.mp4
- file:5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构(下).mp4
- file:5-2 把最常用的数据放到本地缓存中(下).mp4
- file:4-7 预料到业务数据呈指数式增长,我们就应该提前做好准备..mp4
- file:4-6 读多写少的场景下,来看看如何去设计和优化..mp4
- file:4-5 binlog 有几种格式?我们能使用它来做什么呢?.mp4
- file:4-4 系统中存在慢查询,大多数情况下是对业务的认知不足.mp4
- file:4-3 基于业务场景,合理的使用乐观锁和悲观锁.mp4
- file:4-2 优化索引可以大大提升系统性能.mp4
- file:4-1 好的数据表设计来自于经验和技巧.mp4
- file:3-6 如何应对微服务架构中的难题,分布式事务.mp4
- file:3-5 做好服务的降级和熔断,是保证微服务工程高可用性的关键.mp4
- file:3-4 微服务之间的协作工具,不仅要会使用,更要懂得其实现原理.mp4
- file:3-3 当流量超过了资源配置的上限,就需要做服务限流(下).mp4
- file:3-1 使用微服务架构,要对工程应用有足够的分析.mp4
分享时间 | 2024-07-25 |
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入库时间 | 2024-08-13 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | BDY |
分享用户 | cl***24 |
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