最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】 - 短剧搜 - 免费资源搜索平台,网盘资源搜索神器,百度夸克云
- file:1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4
- file:7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么?】.mp4
- file:13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4
- file:3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4
- file:第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4
- file:第14节 自动化创作介绍文案.mp4
- file:第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4
- file:第15节 毕业季:我们不说再见.mp4
- file:第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4
- file:第8节 构造故事的核心脉络.mp4
- file:第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4
- file:第11节 设定情感导向.mp4
- file:第5节 写一本大学爱情小说.mp4
- file:第1节 借助文心一言,一天就可以创造奇迹.mp4
- file:第6节 为男女主角构建人物特点.mp4
- file:第3节 文心一言与文心一格,各有优势.mp4
- file:第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4
- file:第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4
- file:第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4
- file:第05章: 虚函数:多态实现(235329).mp4
- file:第10章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
- file:第09章: 目标跟踪项目实战.mp4
- file:第12章:交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4
- file:第03章: 类:功能继承与自定义.mp4
- file:第02章: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4
- file:09.视野:不同演化下的AI分支有哪些?.mp3
- file:08.自动执行:下一代的GPT长什么样?.pdf
- file:07.提问式学习:如何快速搞懂一个领域?.pdf
- file:05.语言学习:如何让AI变成外语私教?.mp3
- file:00.发刊词让AI成为你的“第二大脑”.mp3
- file:04.论文写作:如何让AI变成论文助手?.pdf
- file:01.正确提问好问题的三要素是什么?.pdf
- file:02.技巧:如何进一步提高AI输出质量?.mp3
- folder:最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
- folder:17篇AI相关教程
- folder:最新AIGC+ChatGPT研究报告
- folder:两款AI软件(WPS+PS)
- folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分:2】
- folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分:2】
- folder:【开课吧】AI算法落地与工程部署实战
- folder:玩赚ChatGPT【评分:2】
- folder:卓克·怎样用AI高效学习(完结)【评分:3】
- folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结)【评分:3】
- folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课(完结)【评分:3】
- folder:ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人)【评分:2】
- folder:【极客时间-100053201】TensorFlow 2 项目进阶实战,手把手带你打通 AI 项目落地全流程
- folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分:2】
- folder:前沿课·吴军讲GPT(完结)【评分:3】
- folder:李一舟人工智能2.0【评分:2】
- folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课,启蒙课程,不含工具【评分:2】
- folder:【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶
- folder:AI行业资料-2023.5月(357份)
- folder:WPS AI版
- folder:支持WinMac-PS AI (Beta)和Adobe Firefly(萤火虫)独立安装版!
- folder:玩赚AIchatGPT 基础课
- folder:人工智能直播课资料
- folder:【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化(赠送)
- folder:【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
- folder:【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级(更新)
- folder:【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频
- folder:资料课件
- folder:【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)
- folder:【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
- folder:机构行业研究报告
- folder:AI技术资料
- folder:【Win】Photoshop AI (Beta)24.6.0 Adobe Firefly AI 中文版
- folder:6--第六章 模型压缩
- folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
- folder:3--第三章 生成对抗学习
- folder:2--第二章 图像分割应用
- folder:第一章 1-人脸支付
- folder:第三章 3-Python编程进阶
- folder:第二章 2-机器学习算法进阶
- folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
- folder:第六章 6-04 - 智慧交通
- folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目
- folder:17--第十七章 集成学习进阶V2.1
- folder:2--第二章 环境安装和使用V2.1
- folder:3--第三章 matplotlibV2.1
- folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
- folder:3--第三章 文本预处理-v2.0
- folder:11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
- folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0
- folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
- folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
- folder:8--第八章 数据结构与算法
- folder:1--第一章 Linux基础命令
- folder:9--第九章 MySql数据库基本使用
- folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器
- folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
- folder:8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
- folder:12--第十二章 案例人脸案例_v2.0
- folder:13--第十三章 文件操作
- folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
- folder:机构行业研究报告_72份_2023.5月
- folder:1--模型可解释
- folder:3--自动编码器改进技巧
- folder:2--Q-learning算法
- folder:3--Deep Q-Network
- folder:0-1 项目背景介绍
- folder:0-2 人脸检测子任务
- folder:0-10 进程
- folder:0-3 PyMySQL
- folder:0-7 TCP服务器开发
- folder:0-18 FastAPI搭建Web服务器
- folder:0-15 Python中深浅拷贝
- folder:0-8 静态Weeb服务器
- folder:0-6 Socket网络编程
- folder:0-17 正则表达式扩展
- folder:0-13 With上下文管理器
- folder:0-2 Linux终端基本使用
- folder:0-6 SQL高阶特性
- folder:0-38 Flask实现模型部署
- folder:0-26 coverage训练和预测
- folder:0-22 ROUGE算法理论
- folder:0-28 Beam-search模型类实现
- folder:0-15 PGN数据特殊性分析
- folder:0-29 TF-IDF算法原理和实现
- folder:0-16 迭代器和类的实现
- folder:0-3 TextRank算法理论基础
- folder:0-11 词向量的单独训练
- folder:0-36 GPU优化原理和实现
- folder:0-6 seq3seq架构
- folder:0-32 回译数据法实现和评估
- folder:0-8 模型类的搭建
- folder:0-2 项目中的数据集初探
- folder:0-1 人工智能原理基础
- folder:0-4 逻辑回归
- folder:0-5 集成学习算法
- folder:0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)
- folder:0-7 BP神经网络案例
- folder:0-3 Pytorch高阶操作
- folder:0-14 车道线定位与拟合
- folder:0-7 yolo目标检测
- folder:0-3 FasterRCNN案例
- folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍
- folder:0-1 opencv简介
- folder:3--在线医生的总体架构
- folder:26--主要逻辑服务
- folder:11--非结构化数据流水线
- folder:12--任务介绍与模型选用
- folder:28--BERT中文预训练模型1
- folder:7--Cypher介绍与使用
- folder:4--总体架构中的工具介绍
- folder:9--离线部分简要分析
- folder:21--BiLSTM+CRF模型
- folder:2--Unit对话API使用
- folder:5--neo4j简介
- folder:15--构建RNN模型
- folder:20--CRF介绍
- folder:25--werobot服务构建
- folder:32--系统联调与测试
- folder:18--命名实体识别介绍
- folder:8--在Python中使用neo4j
- folder:5--属性识别
- folder:2--构建标签词汇图谱
- folder:6--泛娱乐推荐介绍
- folder:3--特征工程和fasttext模型训练
- folder:20--数据集处理(选学)
- folder:6--匈牙利算法
- folder:14--透视变换
- folder:18--SIamese网络系列(选学)
- folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
- folder:3--多目标跟踪
- folder:12--相机校正和图像去畸变
- folder:17--在视频中进行车道线检测
- folder:0-4 面向对象封装与继承
- folder:0-1 类定义及类属性使用
- folder:0-12 字符串查找,替换,合并
- folder:0-28 lambda表达式
- folder:0-23 案例-学生管理系统(二)
- folder:0-18 公共方法与推导式
- folder:0-21 函数作用域
- folder:0-25 可变类型及非可变类型
- folder:0-34 案例-飞机大战
- folder:0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)
- folder:0-22 不定长参数与组包拆包
- folder:0-7 while循环
- folder:1--XGBoost算法
- folder:2--otto案例
- folder:3--lightGBM算法
- folder:1--环境安装及使用
- folder:6--交叉验证, 网格搜索
- folder:7--案例 Facebook位置预测
- folder:1--pandas数据结构
- folder:4--北京租房数据统计分析
- folder:3--案例泰坦生存预测
- folder:4--回归决策树
- folder:3--文本张量表示方法
- folder:1--认识文本预处理
- folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
- folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因
- folder:4--Transformer中的self-attention
- folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
- folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
- folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入
- folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
- folder:10--BERT模型的优点和缺点
- folder:9--Transformer架构的并行化是如何进行的
- folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因
- folder:4--使用Pytorch构建一个分类器
- folder:2-- Pytorch中的autograd
- folder:3--NLP中的常用预训练模型
- folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
- folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列
- folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
- folder:13--输出部分实现
- folder:8--子层连接结构
- folder:5--多头注意力机制
- folder:2--数据表的基本操作
- folder:3--where条件查询
- folder:5--进程和线程的对比
- folder:3--property语法
- folder:3--TCP开发流程
- folder:1--tensorflow和keras简介
- folder:6--模版匹配和霍夫变换
- folder:5--LBP和HOG特征算子
- folder:4--Fast和ORB算法
- folder:2--Harris和Shi-Tomas算法
- folder:4--深度学习的正则化
- folder:6--卷积神经网络CNN
- folder:3--OpenCV的模块
- folder:2--计算机视觉(CV)
- folder:2--R-CNN网络基础
- folder:4--GoogleNet
- folder:4--实例分割:MaskRCNN
- folder:2--语义分割:FCN与Unet
- folder:3--if...elif...else格式
- folder:4--文件及文件夹的相关操作
- folder:11--拆包, 交换变量
- folder:9--函数返回值二
- folder:1--函数应用学员管理系统
- folder:8--子类重写父类属性和方法
- folder:12--类属性及相关方法
- folder:4--break和continue
- folder:Stable Diffusion
- folder:Midjourney
- folder:AI绘画实战教程
- folder:deepsort算法
- folder:SURF算法
分享时间 | 2024-06-18 |
---|---|
入库时间 | 2024-06-18 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 知足*乐的核桃 |
资源有问题?点此举报