黑马-Python+大数据年度钻石会员-14阶段完结 - 短剧搜 - 免费资源搜索平台，网盘资源搜索神器，百度夸克云盘网

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• file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
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• file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
• file:15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4
• file:01-课前回顾和今日内容.mp4
• file:12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:05-oozie的基本使用操作.mp4
• file:06-sqoop的基本介绍.mp4
• file:10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
• file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4
• folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-14阶段完结
• folder:01、阶段一 Python大数据开发基础
• folder:13、阶段十三 大数据Flink技术栈
• folder:10、阶段十 java编程语言
• folder:09、阶段九 Spark综合项目
• folder:04、阶段四 SQL
• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
• folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
• folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
• folder:06、第六章 数据分析及可视化
• folder:05、第五章 kettle的使用
• folder:02、第二章 linux命令
• folder:08、第八章 数仓实战项目
• folder:07、第七章 大数据框架与数仓基础
• folder:03、第三章 MySQL数据库
• folder:03、第三章 Flink高级API开发
• folder:06、第六章 JavaScript
• folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
• folder:01、第一章 多任务编程-进程
• folder:10、第十章 mini-Web
• folder:09、第九章 正则表达式
• folder:11、第十一章 数据埋点
• folder:04、第四章 pandas数据处理
• folder:第一章 大数据java编程
• folder:06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
• folder:02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
• folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
• folder:第一章 一站式制造
• folder:02、第二章 Python面向对象编程
• folder:02、第二章 NoSQL-kafka
• folder:第一章 python+大数据面试加强
• folder:1-22 hive优化项目数据
• folder:1-24 学生出勤主题看板_建模
• folder:1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
• folder:1-5 oozie基本使用
• folder:1-6 sqoop相关操作
• folder:1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析
• folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
• folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
• folder:1-20 拉链表
• folder:1-2 项目环境搭建
• folder:1-3 数据仓库
• folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
• folder:6-2 集团分析项目
• folder:6-1 finebi的初步使用
• folder:6-3 数据抽取和统计分析
• folder:2-2 vim编辑器的使用
• folder:8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）
• folder:8-4 flume的介绍和使用
• folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
• folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
• folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
• folder:7-5 作业讲解
• folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
• folder:1-3 linux目录介绍
• folder:3-6 运算与排序
• folder:3-7 函数，分组和二次过滤
• folder:3-8 数据库的多种连接查询
• folder:3-3 数据操作语言的使用
• folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
• folder:1-4 Flink入门案例
• folder:1-1 流式计算简介
• folder:3-3 四大基石state
• folder:3-4 四大基石checkpoint
• folder:2-5 Flink与其他组件的整合
• folder:4-1 异步io与两端递交
• folder:4-2 ProcessFunction API
• folder:4-3 双流join
• folder:4-4 数据类型和序列化
• folder:5-3 SQLClient
• folder:5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
• folder:8-1 闭包
• folder:6-7 字符串拼接
• folder:6-5 数组及操作方法
• folder:4-1 HTTP协议
• folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器
• folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发
• folder:3-2 TCP客户端程序开发
• folder:3-1 socket的介绍
• folder:1-4 进程的注意点
• folder:1-3 进程执行带有参数的任务
• folder:7-5 jQuery事件
• folder:7-4 获取和设置元素内容
• folder:10-3 路由列表功能开发
• folder:10-4 logging日志
• folder:10-1 Web应用概述
• folder:5-2 初识常用的html标签
• folder:5-5 css选择器
• folder:9-3 re的模块介绍
• folder:9-2 深拷贝和浅拷贝
• folder:9-1 with语句
• folder:9-4 匹配单个字符
• folder:1-1 Python 数据分析环境搭建
• folder:4-7 Dataframe 数据类型案例
• folder:4-1 Apply自定义函数
• folder:4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
• folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
• folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
• folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
• folder:2-2 Series 和 Dataframe
• folder:2-5 租房数据分析示例
• folder:2-1 Pandas快速入门
• folder:5-3 Seaborn 绘图
• folder:5-1 Matplotlib 绘图
• folder:3-2 数据组合-merge
• folder:1-6 lambda表达式
• folder:1-13 MapReduce
• folder:1-3 java常用API
• folder:2-1 数据推送到kafka
• folder:2-2 解析工具类走读
• folder:7-1 实时故障业务逻辑
• folder:1-6 上报数据的格式解析
• folder:1-3 车联网行业产业链
• folder:1-2 汽车行业和车辆类型
• folder:8-1 项目展示和任务调度
• folder:3-3 HBase调优
• folder:5-2 驾驶行程指标分析
• folder:4-1 Phoenix简介及常用命令
• folder:4-4 Zeppelin简介及使用
• folder:1-15 AirFlow架构解析
• folder:1-20 Grafana使用
• folder:1-18 Prometheus架构说明
• folder:1-2 项目中docker使用
• folder:1-17 Spark核心概念回顾
• folder:1-14 ST层构建
• folder:1-26 不定长参数与组包拆包
• folder:1-16 字符串删除、判断
• folder:1-11 while循环嵌套
• folder:1-4 变量使用与debug工具
• folder:1-9 分支总结与复习
• folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
• folder:1-28 案例-学员管理系统
• folder:1-18 列表的操作使用
• folder:1-22 公共方法与推导式
• folder:2-1 类定义与初始化
• folder:2-3 示例属性操作
• folder:2-6 面向对象封装与继承
• folder:2-9 Python异常处理
• folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本
• folder:1-4 spark-standalone环境搭建
• folder:1-20 SparkSQL底层执行原理
• folder:1-3 pyspark安装
• folder:1-1 窗口函数简介与基本用法
• folder:1-2 OVER(PARTITION BY)
• folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
• folder:1-4 window frames 自定义窗口
• folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
• folder:2-2 使用SQL进行数据汇总
• folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
• folder:2-5 计算多个指标
• folder:3-6 BulkLoad
• folder:2-5 kafka的基本命令
• folder:2-8 消费分配策略
• folder:2-9 存储机制
• folder:2-11 一次性语义
• folder:1-5 Redis架构
• folder:4-2 Flume数据采集
• folder:3-3 Hadoop_HDFS
• folder:4-8 Hive窗口函数
• folder:2-2 Zookeeper