(全)深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲-2018年M课网 - 短剧搜 - 免费资源搜索平台，网盘资源搜索神器，百

• file:资料.zip
• file:下载必看.txt
• file:更多精品教程.html
• file:第一章课程介绍请到官网试看.txt
• file:第9章 文本检测系列算法原理精讲.zip
• file:第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战.zip
• file:第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战.zip
• file:项目答案2.rar
• file:数学理论基础与python代码实现.rar
• file:深度学习框架二keras.rar
• file:深度学习框架1tensorflow(第三周)).rar
• file:人脸检测与识别专题.rar
• file:计算机视觉应用实战.rar
• file:CVSource.zip
• file:任务9：cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp4
• file:任务99：霍夫变换用于直线检测.mp4
• file:任务97：道路行车道检测简介.mp4
• file:任务94：图像去噪声.mp4
• file:任务91：读取和显示数字图像.mp4
• file:任务90：如何评价标题生成模型的性能.mp4
• file:README.md
• file:unet_semantic_segmentation.py
• file:ImageSegmentation.Generation.Style.Transfer.pdf
• file:目标检测(上).pdf
• file:自动驾驶之方向预测.pdf
• file:res50.py
• file:cnn.history.architect.content.based.search.pdf
• file:CNN卷积神经网络.pdf