mksz547-系统入门深度学习，直击算法工程师[完结] - 短剧搜 - 免费资源搜索平台，网盘资源搜索神器，百度夸克云

• file:9-9 utils编写（2）.mp4
• file:9-7 超参和dataset.mp4
• file:9-6 在Cifar10上实现MixMatch半监督学习-论文拆解.mp4
• file:9-5 几种典型的半监督学习方法（下）.mp4
• file:9-3 半监督学习能解决什么问题？.mp4
• file:9-18 本章总结.mp4
• file:8-8 inference.mp4
• file:8-7 工程代码（下）.mp4
• file:8-5 基于ResNet迁移学习的姿势识别.mp4
• file:8-4 怎么实施迁移学习？.mp4
• file:7-8 用Transformer实现G2P（下）.mp4
• file:7-5 自注意力机制：self-attention.mp4
• file:7-4 几种典型的注意力机制 hard、soft、local attention.mp4
• file:7-3 注意力机制的一般性原理.mp4
• file:7-21 inference和attention map展示（下）.mp4
• file:7-2 什么是注意力机制？.mp4
• file:6-9 GAN的一些变体之：text-to-image.mp4
• file:6-3 GAN的原理（上）.mp4
• file:6-18 怎么检查GAN的训练过程？.mp4
• file:6-17 trainer 编写（4）.mp4
• file:5-9 典型应用范式：Encoder-Decoder.mp4
• file:5-8 利用双向、多层RNN增强模型.mp4
• file:5-7 两个重要的变体：LSTMGRU（下）.mp4
• file:5-5 用BPTT 训练RNN.mp4
• file:5-4 循环神经网络原理.mp4
• file:5-3 不同的RNN应用类型：OvM, MvM.mp4
• file:5-16 模型评估和选择.mp4
• file:5-15 基于双层、双向GRU的命令词识别模型搭建（5）.mp4