互联网Java工程师面试突击训练（3季） - 短剧搜 - 免费资源搜索平台，网盘资源搜索神器，百度夸克云盘网盘下载，逆袭

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• file:61、聊聊Socket的工作原理？Socket跟TCP_IP之间是啥关系？.mp4
• file:18、如果在线程中使用阻塞队列会发生什么问题？.avi
• file:45_你能聊聊TCPIP四层网络模型吗？OSI七层网络模型也说一下！(中).mp4
• file:54、MySQL、MyISAM和InnoDB存储引擎的区别是啥？（下）.avi
• file:59、你能说说MySQL数据库锁的实现原理吗？如果死锁了咋办？.mp4
• file:62、进程间是如何通信的？线程间又如何切换呢？.mp4
• file:67、再谈原子性：Java规范规定所有变量写操作都是原子的(1).avi
• file:50、聊聊HTTP协议的工作原理！(1).avi
• file:03、来看几个并发、JVM和MySQL的面试连环炮.mp4
• file:38、说说JVM在哪些情况下会触发垃圾回收可以吗？.mp4
• file:05、除了学习面试突击课程之外，为了面试你还应该做哪些准备呢？.mp4
• file:10、说说HashMap是如何进行扩容的可以吗？.avi
• file:08、JDK_1.8中对hash算法和寻址算法是如何优化的？.mp4
• file:12、说说synchronized关键字的底层原理是什么？.avi
• file:35、额外加餐：能画一张图说说Spring_Cloud的核心架构吗？.mp4
• file:63、你能聊聊BIO、NIO、AIO分别都是啥？有什么区别？（上）.avi
• file:42、你在实际项目中是否做过JVM_GC优化，怎么做的？.avi
• file:55、聊聊MySQL的索引实现原理？各种索引你们平时都怎么用的？（上）.mp4
• file:29、额外加餐：能说说Spring中的Bean是线程安全的吗.avi.part
• file:52、聊聊http的长连接的工作原理到底是啥？.avi
• file:06、为什么在Java面试中一定会深入考察HashMap？.avi
• file:43、你知道发生OOM之后，应该如何排查和处理线上系统的OOM问题？.mp4
• file:02、面试突击第一季、第二季以及第三季各自的侧重点是什么？.mp4
• file:13、能聊聊你对CAS的理解以及其底层实现原理可以吗？.mp4
• file:36、JVM中有哪几块内存区域？Java_8之后对内存分代做了什么改进？.avi
• file:25、volatile底层是如何基于内存屏障保证可见性和有序性的？.avi
• file:27、说说你对Spring的AOP机制的理解可以吗？.mp4
• file:30、Spring的事务实现原理是什么？能聊聊你对事务传播机制的理解吗？.mp4
• file:14、ConcurrentHashMap实现线程安全的底层原理到底是什么？.avi
• file:37、你知道JVM是如何运行起来的吗？我们的对象是如何分配的？.mp4
• file:41、你们生产环境中的Tomat是如何设置JVM参数的？如何检查JVM运行情况？.mp4
• file:16、说说线程池的底层工作原理可以吗？.avi
• file:15、你对JDK中的AQS理解吗？AQS的实现原理是什么？.avi
• file:07、你知道HashMap底层的数据结构是什么吗？.mp4
• file:51、聊聊HTTPS的工作原理？为啥用HTTPS就可以加密通信？.mp4
• folder:互联网Java工程师面试突击训练（3季）
• folder:00进来先看我
• folder:Java面试突击【第一季】
• folder:[重要1]赠送1T容量，必须用手机端保存才有
• folder:09_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
• folder:08_啥？我发到消息队列里面的数据怎么不见了？
• folder:07_我的天！我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
• folder:05_知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？
• folder:06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
• folder:27_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
• folder:23_怎么保证redis是高并发以及高可用的？
• folder:24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？
• folder:25_你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？
• folder:52_如何设计高可用系统架构？限流？熔断？降级？什么鬼！
• folder:37_基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试？
• folder:17_你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢？
• folder:04_体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮
• folder:11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
• folder:14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
• folder:45_说说一般如何设计一个高并发的系统架构？
• folder:41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
• folder:22_redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？
• folder:38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
• folder:43_说说你们的分布式session方案是啥？怎么做的？
• folder:30_分布式缓存相关面试题的回答技巧总结
• folder:21_redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？
• folder:12_总结一下消息队列相关问题的面试技巧
• folder:29_你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？
• folder:36_SPI是啥思想？dubbo的SPI机制是怎么玩儿的？
• folder:31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
• folder:01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD
• folder:16_分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能？
• folder:33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？
• folder:34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议？
• folder:39_分布式系统中的接口调用如何保证顺序性？
• folder:47_来来来！咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的？
• folder:44_了解分布式事务方案吗？你们都咋做的？有啥坑？
• folder:40_如何设计一个类似dubbo的rpc框架？架构上该如何考虑？
• folder:26_你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗？
• folder:42_分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？
• folder:51_说说MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？
• folder:35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
• folder:50_一个关键的问题！分库分表之后全局id咋生成？
• folder:32_为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？
• folder:19_先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题
• folder:10_完了！生产事故！几百万消息在消息队列里积压了几个小时！
• folder:48_你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的？
• folder:28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？
• folder:49_好啊！那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
• folder:20_来聊聊redis的线程模型吧？为啥单线程还能有很高的效率？
• folder:15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
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• folder:01_课程介绍
• folder:03_高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
• folder:02_Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析
• folder:08_redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂
• folder:07_redis哨兵架构的相关基础知识的讲解
• folder:02_redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？
• folder:09_redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）
• folder:06_redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？
• folder:03_redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
• folder:05_redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
• folder:10_本课总结
• folder:01_面试题以及解答思路介绍
• folder:04_redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理
• folder:02_redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
• folder:03_图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
• folder:04_redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换
• folder:03_数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot
• folder:02_redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据
• folder:13_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制
• folder:09_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流
• folder:14_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验
• folder:10_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制
• folder:03_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则
• folder:07_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析
• folder:16_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护
• folder:17_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结
• folder:06_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写
• folder:05_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务
• folder:11_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理
• folder:08_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离
• folder:12_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
• folder:04_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明
• folder:02_hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控
• folder:15_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验