file:9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 file:9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi file:8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 file:8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 file:7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4 file:7.1 竞争风险概念与Fine&Gray检验.mp4 file:6.2 Cox比例风险模型.mp4 file:6.1 K-M分析与Log-rank检验.avi file:第13章. K最近邻与支持向量机在医学中应用.pdf file:code13.R file:.Rhistory file:第12章. 主成分与因子分析、聚类分析应用.pdf file:wine_clusters.csv file:NHLtrain.csv file:example18_2.csv file:12-2 聚类分析.R file:第11章. 诊断试验数据处理与ROC分析.pdf file:生存IDI{survIDINRI}.R file:二分类IDI{PredictABEL}.R file:第10章. 临床预测模型的评价与验证.pdf file:nri{nricens}.R file:NRI&IDI自编函数.R file:lweight.sav file:lung{survival}nomogram.R file:dignosisdata.xlsx file:DecisionCurveAnalysis.R file:C-statistics计算.R file:胰腺癌放疗列线图.R file:第9章. 回归模型可视化与预测模型构建.pdf file:TanPH-PTB-Nomogram-2012.pdf file:soi150089.pdf file:pancer.sav file:JCO.2015.Huang.pdf