file:非必读.png file:最全MySQL面试题和答案.docx file:使用keras训练一个区分不同人声音的模型.docx file:人声识别.docx file:笔者验证过的实操方法.docx file:word2vec中对于Negative Sampling的理解.docx file:word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型.docx file:Tensorflow入门教程)语音识别.docx file:MFCC特征参数提取流程概述.docx file:最清晰的讲解各种梯度下降法原理与Dropout.docx file:一文看懂各种神经网络优化算法.docx file:常见的几种最优化方法.docx file:避免过拟合的方法有很多.docx file:DL学习笔记 反向传播算法的理解.docx file:Adam 算法.docx file:如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别.docx file:人脸识别之DeepFace.docx file:MTCNN理论笔记.docx file:FaceNet.docx file:详解机器学习中的损失函数.docx file:损失函数中正则化项L1和L2的理解.docx file:神经网络最容易被忽视的基础知识二-激活函数以及损失函数知识 .docx file:深度学习之损失函数与激活函数的选择.docx file:常见回归和分类损失函数比较.docx file:L1与L2损失函数和正则化的区别.docx file:终于有个能看懂的CS231n经典CNN课程了.docx file:一文简述ResNet及其多种变体.docx file:为什么ResNet和DenseNet可以这么深?一文详解残差块为何能解决梯度弥散问题.docx file:深度神经网络结构以及PreTraining的理解.docx file:深度神经网络架构发展概述.docx file:经典分类CNN模型系列其四 Resnet.docx file:RNN, LSTM, GRU, SRU, Multi-Dimensional LSTM, Grid LSTM, Graph LSTM系列解读.docx file:RNN LSTM GRU 的原理与区别.docx file:人工智能,咋赚钱?.docx file:关于gevent的一点总结.docx file:最小Linux操作系统RancherOS的初期使用感受.docx file:用jenkins+gitlab+docker完成容器化工程自动化部署集成.docx file:通过VMware搭建分布式集群基础环境.docx file:通过Dockerfile创建docker镜像.docx file:适用于DevOps的10款最佳Jenkins插件.docx file:使用Maven插件构建Docker镜像.docx file:使用Ambari搭建Hadoop集群.docx file:实战docker+jenkins+git+registry构建持续集成环境.docx file:如何从GitHub迁移到GitLab?.docx file:利用kubeasz 安装Kubernetes.docx file:利用Jenkins生成maven项目镜像及容器.docx