file:机器学习梳理总结xmind.zip file:01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf file:26-虚拟机的使用[天下无鱼][shikey.com].mp4 file:25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用[天下无鱼][shikey.com].mp4 file:20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果[天下无鱼][shikey.com].mp4 file:17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存[天下无鱼][shikey.com].mp4 file:21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 file:iris.txt file:.DS_Store file:03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目).zip file:02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).zip file:Azure机器学习模型搭建实验(1).doc file:AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf file:01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习).zip file:01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf file:18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3[天下无鱼][shikey.com].mp4
file:1--课程资料.zip file:1--课程资料[天下无鱼][shikey.com].zip file:9--召回排序阶段-合并特征模型训练.mp4 file:8--召回排序阶段-投递行为合并职位向量与职位画像数据.mp4 file:16--推荐流程-深度学习排序介绍.mp4 file:9--职位画像构建-TextRank介绍.mp4 file:7--职位画像构建-准备关键词与idf映射关系数据.mp4 file:20--用户画像构建-用户标签权重计算及存储.mp4 file:2--职位画像构建-spark运行环境代码开发.mp4 file:9--逻辑回归算法回顾.mp4 file:8--线性回归的优化方法&梯度下降法.mp4 file:6--线性回归适用场景以及特征与目标值关系.mp4 file:5--投递行为案例-每个地区投递最多的职位topN.mp4 file:4--投递行为案例-总人数&总次数.mp4 file:3--PySpark wordcount入门案例.mp4 file:23--GBDT案例.mp4 file:20--boosting集成学习.mp4 file:3--Superset图表以及仪表盘.mp4 file:9--Maxwell使用.mp4 file:8--业务数据全量导入-公司表&职位表.mp4 file:6--Phoenix创建业务维度表.mp4 file:16--指标计算实现.mp4 file:15--实时ETL-ETL代码实现结果验证.mp4
file:145 第十卷 【 外包指导 (二) 】.7z file:138 第六卷【高级篇:精通服务器开发-共享顺风车系统开发】.7z
file:zfdev_tree.txt file:445、【实战vue ssr】Vue服务端渲染总结.mp4 file:443、【实战vue ssr】Webpack自动化流程【下】.mp4 file:436、1.设计模式之迭代器模式课程概要.mp4 file:435、4.适配器模式的代码实战和总结.mp4 file:350、11.自定义显示对象.mp4 file:348、9.Cocos2d-JS引擎基本运转流程.mp4 file:347、8.向量的简单应用.mp4 file:345、6.笛卡尔坐标.mp4 file:343、4.Hello World.mp4 file:332、5.数据结构与算法JS 讲解.mp4 file:331、4.算法导论.mp4 file:327、20.高级算法.mp4 file:301、6.ReactNative&Cordova原理分析.mp4 file:300、5.JavaScript跨硬件和PC.mp4 file:299、4.Cordova开发及优化.mp4 file:298、3.ReactNative开发架构.mp4 file:297、2.从软件到硬件【下】.mp4 file:295、10.Python小实战-钉钉机器人.mp4 file:293、8.python之列表、元组、集合、字典.mp4 file:281、7.文字Text组件和其他组件介绍.mp4 file:280、6.Image组件.mp4 file:279、5.样式布局基础.mp4 file:278、4.Flexbox 布局详解.mp4